草庐IT

Java BufferedImage 内存消耗

全部标签

c++ - 使用不同分配器分配的内存

假设我有一个名为vector的类维护一些类型为T的内部动态数组由std::allocator.分配现在,我构建一个vector类型U,然后想使用移动语义,以便我可以将它消耗的内存用于vector类型T,像这样:vectoru(512);//Dosomethingwithv.vectort=std::move(u);//Dosomethingwitht.//Later,tgetsdestroyed.使用u分配的内存对我来说安全吗?在t中的分配器的移动构造函数,然后使用t释放它的分配器?如果是这样,我必须做些什么来确保这次手术是安全的?我猜我应该先调用allocator.destroy()

c++ - 具有 PPL 和并行内存分配的线程 ID

我有一个关于MicrosoftPPL库和一般并行编程的问题。我正在使用FFTW执行大量(100,000)64x64x64FFT和逆FFT。在我当前的实现中,我使用并行for循环并在循环内分配存储数组。我注意到在这些情况下,我的CPU使用率最高仅达到60-70%。(请注意,这仍然比我测试过的FFTW提供的内置线程FFT更好用)。由于我使用的是fftw_malloc,是否可能发生过度锁定而阻止完全使用?鉴于此,在主处理循环之前为每个线程预分配存储数组是否可取,这样循环本身就不需要锁?如果是这样,MSFTPPL库怎么可能呢?我以前一直在使用OpenMP,在这种情况下,使用提供的函数获取线程I

java - 如何测量C/C++/Java程序在执行过程中使用的内存?

我正在尝试创建像spoj.pl这样的编程法官.我必须测量C/C++/Java程序使用的时间和内存。我想为我希望执行的程序设置最大内存限制。你能建议我该怎么做吗? 最佳答案 取决于系统、位置、方式、内容、...。限制,即:Linux命令行:>$ulimit-vNNN&&./tha_prog,$manulimit,$ulimit-a.LinuxC编码:>setrlimit()linux.die:setrlimit,开放组:setrlimitWindows:CreateJobObject,JobObjects那么问题也就变成了限制什么。静

C/C++内存管理:new、delete功能及原理实现

目录一、C/C++内存分布二、C++中内存管理方式2.1new/delete操作内置类型2.2new和delete操作自定义类型三、operatornew与operatordelete函数四、new和delete的实现原理4.1内置类型4.2自定义类型五、定位new一、C/C++内存分布intglobalVar=1;staticintstaticGlobalVar=1;voidTest(){ staticintstaticVar=1; intlocalVar=1; intnum1[10]={1,2,3,4}; charchar2[]="abcd"; constchar*pChar3="abcd

c++ - 在不调试正在运行的程序的情况下弄清楚对象的内存布局?

我正在对一个程序进行逆向工程。我正在使用IDAPro和Hex-RaysDecompiler。我遇到了一大块代码,我知道有一个对象并且有一个对该对象的方法调用,但它以我无法弄清楚的方式显示。例如:if((*(*interfacePtr+24))(interfacePtr,&v23)>=0)我在这里知道interfacePtr指向一个ICLRRuntimeHost对象。(C++、.NETCLR运行时)但是....我不知道*(*interfacePtr+24)是什么。我知道这是一种方法,但我如何找出位于+24的内容? 最佳答案 类的虚表只

c++ - boost::asio 接受器避免内存泄漏

使用boost::asio我使用async_accept接受连接。这很好用,但有一个问题,我需要一个如何处理它的建议。使用典型的async_accept:Listener::Listener(intport):acceptor(io,ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(),port)),socket(io){start_accept();}voidListener::start_accept(){Request*r=newRequest(io);acceptor.async_accept(r->socket(),boost::bind(&Listener::ha

c++ - 进程外内存堆可在32位地址空间内工作

问题:大型模拟游戏中有许多荒谬的不同对象,必须对其进行跟踪,更新并用于视觉渲染和逻辑模型更新。仅4GB的地址空间,您就只能在内存中容纳这么多东西。如果您求助于磁盘,除非运气好并且不断访问页面缓存,否则事情会开始放慢速度。但是即使那样,当文件系统同步到磁盘时,进行大量更新/写入也将是昂贵的。假设用户至少有32GB的RAM(少数报告有64GB),并且希望进行巨大的模拟,从而导致该模型所承载的数据量比游戏中要处理的大多数事物都要多一个数量级。它们当然具有64位操作系统(例如Windows7x64或Windows8x64)。自然地,如果仅将所有这些模型数据存储在进程中的虚拟地址空间中,即使使用

c++ - TBB 可能的内存泄漏

测试程序:#includeintmain(void){tbb::parallel_invoke([]{},[]{});return0;}使用g++-std=c++11tmp.cpp-ltbb编译检查valgrind--tool=memcheck--track-origins=yes\--leak-check=full--log-file=report./a.out`libtbb版本:4.0,valgrind版本:3.8.1。以上部分测试结果:possiblylost:1,980bytesin6blocks问题是:这是一个TBB错误吗?或者这个可能丢失实际上是安全的,它只是一些valgr

c++ - 在 C++ 中创建 trie/suffix 树时减少内存使用

我正尝试在C++中创建一个trie,现在我的基本数据结构看起来像..structnode{intcount;nooftimesthisnodehasbeenvisited.structnode*child[ALPHABET_SIZE];//LetALPHABET_SIZEbe26}当字符串变大时,会浪费大量分配的内存。就像我们插入"he"我们的树将是root---->h--->e|--->e我们看到在根目录下,只有2/26th分配的内存被使用。如何改进??。 最佳答案 一些非常基本的建议:如果预计您的分支因子较低,请考虑为子项使用数

c++ - HDF5 H5Dread 内存使用过多

我们曾遇到过因使用过多内存而导致程序崩溃的情况。这是HDF51.8.9。大多数时候,我们没有遇到问题,但有时对于较大的文件会发生以下情况:在这个例子中,我有一个325MBHDF5文件,这导致2GB内存被用来读取它的一些值(HDF5文件中的数据点,只有400,001个double值)。问题似乎是我们对H5Dread方法的使用引起的。知道我们在这里做错了什么吗?导致问题的方法如下所示:std::vectorHdf5DataReader::GetUnlimitedDimensionValues(){//Definehyperslabinthedatasethid_ttime_dataspac